CFCA牵头编写的《隐私保护技术在金融应用研究》正式发布

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目前我国金融用户隐私保护形势严峻，存在大量银行数据泄露、保险数据泄露、平台金融数据泄露、网贷业务及大数据风控乱象等问题。国内金融隐私数据频频泄露，存在金融隐私保护法律不完善、金融隐私信息买卖市场需求巨大、新技术结合金融应用发展的步伐较快、企业经营对隐私信息保护不够重视等问题。

2021年12月，中国人民银行发布《金融科技发展规划（2022—2025年）》，明确提出积极应用多方安全计算、联邦学习、差分隐私、联盟链等技术，探索建立跨主体数据安全共享隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用，确保数据交互安全、使用合规、范围可控，实现数据可用不可见、数据不动价值动。

为进一步推动隐私计算技术在金融领域的应用探索，北京金融科技产业联盟数据专委会组织相关成员单位开展研究，由CFCA牵头，与富数科技、冲量在线科技、同盾科技、蚂蚁科技等会员单位共同编制了《隐私保护技术在金融应用研究》（点击链接下载报告全文）。

报告从个人金融信息保护的合法合规需求角度，系统介绍金融隐私保护技术的概念、研究的必要性和国内外发展情况。以隐私保护脱敏技术、计算技术、辅助技术为基本体系，阐述隐私保护技术在个人金融信息保护中的应用情况，并围绕风险控制、反欺诈、反洗钱的金融反欺诈案例对隐私保护技术的使用情况进行分析。

通过报告，业内可以了解现有隐私保护技术在个人金融信息保护中的应用情况，针对个人金融信息保护和金融反欺诈的不同应用场景，各隐私保护技术的优劣势，解决大数据量、高维度、高吞吐的多层级跨机构金融数据高效安全共享问题，为涉及个人金融信息保护的系统实施方提供技术选型的参考。

CFCA致力于金融行业研究，以技术为手段，以服务为核心，与时俱进，为金融行业输出数据能力的多类解决方案，提升数据价值，保障数据安全。

责任编辑：汪晨